AI赋能疾病编码工作 ——“众阳病案质控及疾病智能编码系统”顺利通过专家组评审

评价会现场

11月18日，“众阳病案质控及疾病智能编码系统”研讨评价会召开。专家组由中国医院协会病案管理专业委员会主任委员胡燕生、山东省卫生健康委医政处副处长刘琳、山东省医学会病案管理分会主任委员王骏生、中国医院协会病案管理专业委员会青委吕陟等知名专家组成。
众阳健康科技集团董事长吴军、北京众阳软件有限公司总经理高希余参加会议，北京众阳科研部病案与疾病编码课题负责人桑波对众阳病案质控及疾病智能编码系统从研制报告、技术报告、社会效益分析及用户反馈等方面作了成果工作汇报，并现场进行了系统演示，山东省曹县人民医院病案室蒋振国、无棣县人民医院病案室孙寿芬介绍了该系统的实际应用情况。


评价组专家点评
专家组通过充分的质询和讨论，一致认为“众阳病案质控及疾病诊断智能编码系统”技术先进，实用性强，在利用人工智能进行疾病自动编码方面有创新，达到当前国内领先水平，建议大力推广该系统应用。
专家组评价意见如下：
1、本成果评价资料完整、全面、规范。
2、本成果利用大数据和人工智能技术，形成的疾病编码知识图谱，对医师做的临床诊断进行自动编码，速度快、质量高，可大大提升常见、多发疾病编码效率及准确率，对于疑难疾病分类编码提供强大的技术支持。
3、本成果可用于辅助临床医师做诊断的编码、病案科室编码员编码以及在区域内进行疾病及编码的审核、质控和数据治理。
4、本成果已在山东省曹县人民医院、无棣县人民医院等多家医院试用得到成功应用结果，取得了明显的社会效益。

智能疾病编码应用形式

长期以来，疾病编码工作存在着一些问题，例如：编码员配备不足，在一些一级医院、二级医院甚至没有编码员；编码员经验不足，没有受过系统的培训；编码员对编码规则或ICD标准诊断不熟；编码员培养周期长，日常编码工作量大；ICD标准更新频繁。这些导致了目前的疾病编码准确率不高，对政府管理部门的统计工作和医院的病案首页、HQMS上报、DRG绩效管理等工作带来了不便。

针对这些问题，众阳健康科技集团于2016年6月开始众阳病案质控及疾病智能编码系统的研发工作，历经三年，经过不断的打磨与改进，目前该系统已经应用于多家医院，减轻了编码员工作量，提高了疾病编码的准确度和效率，为政府管理部门提供可信度高的数据支持，为DRG医保付费、绩效考核、医疗护理评价提供依据，可实现批量编码，完成大量诊断数据的再编码。

吴军董事长表示，将以此次会议为起点，不断完善和提高众阳病案质控及疾病智能编码系统的性能，更好地助力医疗工作。